<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim">
  <record>
    <leader>00000nam  2200000   4500</leader>
    <controlfield tag="001">INLIS000000000002959</controlfield>
    <controlfield tag="005">20250218094511</controlfield>
    <datafield tag="035" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">0010-0225000249</subfield>
    </datafield>
    <controlfield tag="007">ta</controlfield>
    <controlfield tag="008">250218################e##########0#ind##</controlfield>
    <datafield tag="082" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">616.152</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="084" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">616.152 WID p</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="100" ind1=" " ind2="#">
      <subfield code="a">Widya Kautsari</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="245" ind1="1" ind2="#">
      <subfield code="a">PREDIKSI TINGKAT KEPARAHAN ANEMIA PADA IBU HAMIL TRIMESTER I DENGAN MENGGUNAKAN MODEL LOGIT REGRESI LOGISTIK ORDINAL /</subfield>
      <subfield code="c">Widya Kautsari1, Ike Anggraeni2, Rahmi Susanti3</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="260" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">Jakarta :</subfield>
      <subfield code="b">BKKBN,</subfield>
      <subfield code="c">2018</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="300" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">79 hlm :</subfield>
      <subfield code="b">ilus ;</subfield>
      <subfield code="c">29 cm</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="500" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">PREDIKSI TINGKAT KEPARAHAN ANEMIA PADA IBU HAMIL TRIMESTER I DENGAN MENGGUNAKAN MODEL LOGIT REGRESI LOGISTIK ORDINAL&#13;
&#13;
Pendahuluan&#13;
Anemia pada ibu hamil merupakan kondisi yang dapat berdampak serius terhadap kesehatan ibu dan janin. Faktor-faktor seperti asupan nutrisi, status ekonomi, dan riwayat kesehatan dapat mempengaruhi tingkat keparahan anemia. Untuk memprediksi tingkat keparahan anemia pada ibu hamil trimester I, model logit regresi logistik ordinal dapat digunakan sebagai metode analisis.&#13;
&#13;
Metode&#13;
Penelitian ini menggunakan data dari ibu hamil trimester I yang mengalami anemia. Variabel independen yang digunakan mencakup usia ibu, indeks massa tubuh (IMT), tingkat hemoglobin, status gizi, serta faktor sosioekonomi. Model logit regresi logistik ordinal diterapkan untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel tersebut dengan tingkat keparahan anemia (ringan, sedang, dan berat).&#13;
&#13;
Hasil dan Pembahasan&#13;
Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat hemoglobin dan status gizi memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat keparahan anemia. Faktor usia dan sosioekonomi juga berkontribusi terhadap probabilitas terjadinya anemia berat. Model logit regresi logistik ordinal memberikan estimasi probabilitas yang dapat digunakan untuk menentukan tingkat risiko anemia pada ibu hamil trimester I.&#13;
&#13;
Kesimpulan&#13;
Model logit regresi logistik ordinal dapat digunakan untuk memprediksi tingkat keparahan anemia pada ibu hamil trimester I dengan akurasi yang cukup baik. Faktor utama yang berpengaruh terhadap keparahan anemia meliputi tingkat hemoglobin, status gizi, usia, dan kondisi sosioekonomi. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengambilan kebijakan dalam upaya pencegahan dan penanganan anemia pada ibu hamil.&#13;
&#13;
Kata Kunci: Anemia, Ibu Hamil, Trimester I, Regresi Logistik Ordinal, Model Logit</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="700" ind1=" " ind2="#">
      <subfield code="a">Ike Anggraeni</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="700" ind1=" " ind2="#">
      <subfield code="a">Rahmi Susanti</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="600" ind1="#" ind2="4">
      <subfield code="a">Keluarga Berencana</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="856" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">Perpustakaan BKKBN</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="250" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">Jurnal Keluarga Berencana Vol.8 No.2 (2023) 79-86</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="990" ind1="#" ind2="#">
      <subfield code="a">B-2025-00033</subfield>
    </datafield>
  </record>
</collection>
