=LDR  00000nam  2200000   4500
=001  INLIS000000000003067
=005  20250219093151
=035  ##$$a 0010-0225000357
=007  ta
=008  250219################g##########0#ind##
=082  ##$$a 304.66
=084  ##$$a 304.66 IST a
=100   #$$a Istiqomatul Fajriyah Yuliati
=245  1#$$a Analisis Data Sekunder Proyeksi Jumlah Peserta KB Baru di Indonesia Tahun 2020 : $b dampak pandemi COVID 19 /$c Istiqomatul Fajriyah Yuliati, S.Si, M.Stat, Vina Alistiana, S.Sos.
=260  ##$$a Jakarta :$b BKKBN,$c 2020
=300  ##$$a vii, 50 halaman : $b ilustrasi berwarna ; $c 29 cm
=650  #4$$a Program KB
=700   #$$a Vina Alistiana
=520  ##$$a Salah satu cara upaya Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional
(BKKBN) dalam melakukan pengendalian fertilitas yaitu melalui Program Keluarga
Berencana (KB). Adanya Pandemi global Coronavirus Disease 2019 atau COVID 19
pada bulan Maret 2020 sehingga Pemerintah mulai mengeluarkan kebijakan untuk tetap
di rumah. Hal ini menyebabkan banyak masyarakat/keluarga/PUS yang membatasi
aktivitas keluar rumah, salah satunya adalah melakukan pelayanan KB sehingga dapat
menyebabkan menurunnya angka keikutsertaan pemakaian kontrasepsi, khususnya
jumlah Peserta KB Baru. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan melakukan
proyeksi/peramalan jumlah Peserta KB Baru tahun 2020 di Indonesia, selanjutnya akan
dibandingkan dengan Perkiraaan Permintaan Masyarakat menjadi Peserta KB Baru
(PPM-PB). Hal ini dilakukan untuk mengetahui salah satu dampak Pandemi COVID 19
terhadap Program Pembangunan Keluarga, Keluarga Berencana, dan Kependudukan
(Bangga Kencana).
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder bersumber dari
Laporan Statistik Rutin BKKBN mengenai jumlah Peserta KB Baru di tingkat nasional,
secara bulanan periode bulan Januari 2015 - Maret 2020. Alat analisis menggunakan
metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Metode ARIMA merupakan
teknik yang memanfaatkan data masa lalu dan data sekarang untuk menghasilkan
peramalan jangka pendek yang akurat.
Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA terbaik yang digunakan untuk
proyeksi/peramalan jumlah Peserta KB Baru tahun 2020 di Indonesia adalah ARIMA
(2,1,1), karena mampu memberikan tingkat ketepatan peramalan yang sangat baik.
Perbandingan hasil proyeksi/peramalan jumlah Peserta KB Baru (baik untuk skenario
peramalan, lower control limit (LCL) maupun upper control limit (UCL)) dengan PPM-PB
menunjukkan bahwa target PPM-PB tidak tercapai 100%. Oleh karena itu, dapat
dikatakan bahwa salah satu dampak dari Pandemi COVID 19 di Indonesia terhadap
Program Bangga Kencana adalah terbukti menyebabkan menurunnya jumlah Peserta KB
Baru. Hasil proyeksi/peramalan jumlah Peserta KB Baru berupa UCL dan LCL dapat
dijadikan quality control dari capaian jumlah Peserta KB Baru bulan April – Desember
2020 mendatang.