Detail Katalog

ID: 2997

PEMODELAN KLASIFIKASI PADA INDEKS KETIMPANGAN GENDER (IKG) TAHUN 2020 DENGAN METODE NAÏVE BAYES / Anne Mudya Yolanda, Azra Aulia Dwiputri

Edisi: Jurnal Keluarga Berencana Vol.7 No.01 (2022)

Pengarang:
Anne Mudya Yolanda ; Azra Aulia Dwiputri

Penerbit:
Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional,

Tempat Terbit:
Jakarta :

Tahun Terbit:
2022

Bahasa:
ind

Subjek

Pembangunan Keluarga

Deskripsi Fisik:
10 hlm. : ilus. ; 29,7 cm.

Nomor Panggil:
304.6 ANN p

Control Number:
INLIS000000000002989

BIB ID:
0010-0225000279

Catatan

ABSTRAK
Indeks Ketimpangan Gender (IKG) merupakan indikator pendukung pembangunan dalam Tujuan
Pembangunan Berkelanjutan pada isu gender. Oleh karenanya peneliti tertarik melakukan kajian pemodelan
klasifikasi dengan tujuan melakukan prediksi tingkat IKG menurut kabupaten/kota di Indonesia tahun 2020
menggunakan algoritma machine learning. Algoritma yang diterapkan pada data IKG dan indikatornya
adalah metode naïve bayes. Adapun indikator penyusun yang digunakan yaitu proporsi persalinan tidak di
fasilitas kesehatan, proporsi perempuan berusia 15-49 tahun yang pernah kawin dan saat melahirkan hidup
pertama, persentase keterwakilan di parlemen, proporsi penduduk laki-laki dan perempuan dengan
pendidikan minimal SMA, dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Analisis dengan metode naive bayes pada
empat kategori: rendah, menengah bawah, menengah atas, dan tinggi memberikan hasil klasifikasi yang baik
terutama dalam mengklasifikasi kelas positif. Hasil akurasi keseluruhan data training sebesar 82.86 %,
sedangkan pada data testing sebesar 83.72 %. Hasil klasifikasi dapat digunakan untuk peramalam IKG dan
landasan pengambilan kebijakan dan penyusunan program untuk mengatasi ketimpangan pembangunan
berbasis gender di Indonesia.
Kata kunci : Naïve Bayes, klasifikasi, akurasi, IKG

Status

Tersedia di OPAC Bibliografi Nasional Indonesia Karya Tulis Ilmiah Nasional

Lihat Cover Original

Informasi Eksemplar & Metadata

Format MARC21 - Total 19 field

Tag	Ind1	Ind2	Nilai	Urutan
001	`_`	`_`	INLIS000000000002989	1
005	`_`	`_`	20250218105023	2
035	`#`	`#`	$a 0010-0225000279	3
007	`_`	`_`	ta	4
008	`_`	`_`	250218###########################0#ind##	5
082	`#`	`#`	$a 304.6	6
084	`#`	`#`	$a 304.6 ANN p	7
100	`_`	`#`	$a Anne Mudya Yolanda	8
245	`1`	`#`	$a PEMODELAN KLASIFIKASI PADA INDEKS KETIMPANGAN GENDER (IKG) TAHUN 2020 DENGAN METODE NAÏVE BAYES /$c Anne Mudya Yolanda, Azra Aulia Dwiputri	9
250	`#`	`#`	$a Jurnal Keluarga Berencana Vol.7 No.01 (2022)	10
260	`#`	`#`	$a Jakarta :$b Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional,$c 2022	11
300	`#`	`#`	$a 10 hlm. : $b ilus. ; $c 29,7 cm.	12
650	`#`	`4`	$a Naïve Bayes	13
650	`#`	`4`	$a klasifikasi	14
650	`#`	`4`	$a akurasi	15
650	`#`	`4`	$a IKG	16
700	`_`	`#`	$a Azra Aulia Dwiputri	17
520	`#`	`#`	$a ABSTRAK Indeks Ketimpangan Gender (IKG) merupakan indikator pendukung pembangunan dalam Tujuan Pembangunan Berkelanjutan pada isu gender. Oleh karenanya peneliti tertarik melakukan kajian pemodelan klasifikasi dengan tujuan melakukan prediksi tingkat IKG menurut kabupaten/kota di Indonesia tahun 2020 menggunakan algoritma machine learning. Algoritma yang diterapkan pada data IKG dan indikatornya adalah metode naïve bayes. Adapun indikator penyusun yang digunakan yaitu proporsi persalinan tidak di fasilitas kesehatan, proporsi perempuan berusia 15-49 tahun yang pernah kawin dan saat melahirkan hidup pertama, persentase keterwakilan di parlemen, proporsi penduduk laki-laki dan perempuan dengan pendidikan minimal SMA, dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Analisis dengan metode naive bayes pada empat kategori: rendah, menengah bawah, menengah atas, dan tinggi memberikan hasil klasifikasi yang baik terutama dalam mengklasifikasi kelas positif. Hasil akurasi keseluruhan data training sebesar 82.86 %, sedangkan pada data testing sebesar 83.72 %. Hasil klasifikasi dapat digunakan untuk peramalam IKG dan landasan pengambilan kebijakan dan penyusunan program untuk mengatasi ketimpangan pembangunan berbasis gender di Indonesia. Kata kunci : Naïve Bayes, klasifikasi, akurasi, IKG	18
600	`#`	`4`	$a Pembangunan Keluarga	19

Penjelasan Field MARC21:

001: Control Number
005: Date and Time of Latest Transaction
020: ISBN
100: Main Entry - Personal Name
245: Title Statement

250: Edition Statement
260: Publication Information
300: Physical Description
650: Subject
700: Added Entry - Personal Name

Aksi Cepat

Cari Lagi Browse Katalog

Informasi Katalog

Ditambahkan: 18 Feb 2025

Pencarian Terkait

Karya Anne Mudya Yolanda ; Azra Aulia Dwiputri Dari Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional, Subjek: Pembangunan Keluarga... Tahun 2022

Perpustakaan Kemendukbangga/BKKBN